آموزش پردازش زبان طبیعی - جاسازی ها و پیش پردازش متن در پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• پیشنهاد ویژه Special Offer

راه اندازی Getting Set Up

• از کجا می توان کد را دریافت کرد Where To Get the Code

• چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed in This Course

مدل های برداری و پیش پردازش متن Vector Models and Text Preprocessing

• تعاریف اساسی برای NLP Basic Definitions for NLP

• وکتور چیست؟ What is a Vector?

• کیسه کلمات Bag of Words

• شمارش بردار (نظریه) Count Vectorizer (Theory)

• توکن سازی Tokenization

• کلمات توقف Stopwords

• ریشه زایی و لماتی سازی Stemming and Lemmatization

• نسخه ی نمایشی ریشه یابی و واژه سازی Stemming and Lemmatization Demo

• شمارش بردار (کد) Count Vectorizer (Code)

• شباهت برداری Vector Similarity

• TF-IDF (تئوری) TF-IDF (Theory)

• (تعاملی) پیشنهاد تمرین (Interactive) Recommender Exercise Prompt

• TF-IDF (کد) TF-IDF (Code)

• نگاشت کلمه به فهرست Word-to-Index Mapping

• نحوه ساخت TF-IDF از ابتدا How to Build TF-IDF From Scratch

با نگاه به آینده Looking Ahead

• تعبیه کلمات عصبی Neural Word Embeddings

• نسخه ی نمایشی تعبیه کلمه عصبی Neural Word Embeddings Demo

• نحوه انجام NLP به زبان های دیگر How To Do NLP In Other Languages

• مدل های برداری و خلاصه پیش پردازش متن Vector Models & Text Preprocessing Summary

تنظیم محیط خود (ضمیمه/سوالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (Appendix/FAQ by Student Request)

• بررسی قبل از نصب Pre-Installation Check

• تنظیم محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas و Tensorflow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, and Tensorflow

کمک اضافی برای برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان (پیوست/سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (Appendix/FAQ by Student Request)

• چگونه خود را کدگذاری کنید (قسمت 1) How to Code Yourself (part 1)

• چگونه خود را کدگذاری کنید (قسمت 2) How to Code Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (پیوست/سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (Appendix/FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 1) What order should I take your courses in? (part 1)

• دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 2) What order should I take your courses in? (part 2)